Кластеризация данных методом растущего нейронного газа

Аннотация

Чернов А.В., Бутакова М.А., Шевчук П.С.

Дата поступления статьи: 12.07.2020

В статье рассматриваются задачи, возникающие при распознавании образов, связанные с кластеризацией и абстракцией данных. Детализированы типовые варианты кластеризации данных. Приведена задача преобразования данных методом векторного квантования с наименьшей ошибкой. Описана система конкурентного обучения искусственной нейронной сети на основе растущего нейронного газа. Используя метод растущего нейронного газа предложен улучшенный алгоритм самообучающейся искусственной нейронной сети конкурентного обучения. Определены критерии завершения кластеризации с использованием критерия адаптации в качестве критерия остановки. Приведены примеры кластеризации данных искусственной нейронной сетью методом растущего нейронного газа.

Ключевые слова: кластеризация, искусственная нейронная сеть, компьютерное моделирование, распознавание образов, самообучающиеся интеллектуальные системы

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

.