Формирование визуализированного представления патентного ландшафта

Аннотация

Коробкин Д.М., Савельев М.В, Фоменков С.А., Верещак Г.А.

Дата поступления статьи: 09.10.2022

Рассмотрены и использованы методы и технологии для решения задачи визуализации патентного ландшафта на основе кластерного анализа патентного массива. Разработаны алгоритмы загрузки патентных архивов, парсинга патентных документов, кластеризации патентов и визуализации патентного ландшафта. Реализован программный модуль для кластеризации патентных документов на основе модели латентного размещения Дирихле и визуализации патентного ландшафта на данных кластеризации с использованием библиотек gensim, PySpark, sklearn. Программный модуль апробирован на патентах, выданных ведомством по патентам и товарным знакам США.

Ключевые слова: патенты, извлечение информации, кластеризация, патентный ландшафт, инновационный потенциал

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.