Алгоритм поиска искажений в данных при оценке параметров множественной линейной регрессии

Аннотация

Питухин Е.А., Зятева О.А., Питухин П.В.

Дата поступления статьи: 28.05.2019

В статье представлены результаты исследования случаев намеренного искажения «объективных» рейтингов, построенных на основе частных показателей. Целью исследования стало построение алгоритма определения несправедливо расставленных мест в рейтингах вузов в результате ручной корректировки. Основным инструментом является идентификация весовых коэффициентов частных рейтингов при известном виде функциональной зависимости общего рейтинга. Проведен анализ методик построения одного из популярных российских рейтингов, получены математические модели зависимости общего рейтинга вуза от его частных рейтингов. Было выявлено наличие субъективизма в построении рейтинга, который проявляется в виде несправедливой бальной оценке. Стандартные методы анализа не позволяют выявить такие неслучайные «выбросы» и получить объективную оценку. Предложенный алгоритм позволяет находить такие «выбросы», исключать их из выборки и определять справедливые значения. Предлагаемый алгоритм может быть полезен руководителям вузов для проверки корректности занимаемого места в рейтинге их организации и понимания своего реального положения среди других вузов.

Ключевые слова: статистический анализ, множественная линейная регрессия, метод наименьших квадратов, аппроксимация, рейтинги, показатели, вузы

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

`