Разработка метода автоматического перевода пиктограммного сообщения в русскоязычный текст на основе машинного обучения

Аннотация

Матюшечкин Д.С., Донская А.Р.

Дата поступления статьи: 23.05.2022

В статье описан метод для перевода пиктограммных сообщений в всязный текст на русском языке на основе машинного обучения. В тексте статьи приведены понятие систем альтернативной коммуникации, описание процесса подготовки данных для обучения нейронной сети, описание используемой архитектуры и приведены результаты обучения.

Ключевые слова: системы альтернативной коммуникации, машинный перевод, машинное обучение, нейронная сеть, архитектура трансформера, Python, программное обеспечение

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

.