Оценка качества колоризации изображений природного ландшафта нейросетевого автокодировщика

Аннотация

Кудяшов А.А., Новикова А.А.

Дата поступления статьи: 11.05.2024

В статье рассматривается применение нейросетевого автокодировщика в задаче колоризации монохромных изображений. Приводится описание архитектуры сети, применяемый метод обучения и способ формирования обучающих и проверочных данных. При обучении использовался набор данных, состоящий из 540 изображений природного ландшафта с разрешением 256 на 256 пикселей. В результате была проведена оценка качества выводов полученной модели и были вычислены усредненные коэффициенты метрик, а также среднеквадратическая ошибка выводов модели VGG.

Ключевые слова: нейронные сети, машинное обучение, автокодировщик, анализ качества изображений, колоризация, CIELAB

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.