×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

  • Инфраструктурная модель культурного комплекса

    • Аннотация
    • doc

      Показано, что моделирование культурного комплекса как раздел социального моделирования развивается в рамках общих методологических тенденций, свойственных социологии в целом. Для исследования возможностей и закономерностей работы культурного комплекса Ростовской области (на примере культурного комплекса г. Ростова-на-Дону), как сложной социально-экономической системы наиболее продуктивным является синтез методов системного анализа, имитационного моделирования социально-экономических процессов и картографического метода.  В модели, построенной с помощью имитационного инструмента AnyLogic 6, присутствует два уровня-подсистемы: уровень модели с высокой степенью абстракции для моделирования процессов взаимодействия населения и культурной инфраструктуры региона – для реализации с помощью многоагентного подхода, и уровень модели со средним уровнем абстракции для имитации процессов обслуживания заявок (культурных запросов населения) на объектах культурного комплекса. Исходя из данных полученных в ходе эксперимента количество недовольных работой культурной инфраструктуры остается примерно одинаковым – около 16-17% от общего числа жителей, пользующихся услугами культурного комплекса.

    Ключевые слова: имитационное моделирование, инфраструктура, AnyLogic, многоагентный подход, процессы социального взаимодействия

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Алгоритм построения кубических интерполяционных сплайнов в задачах управления работой приводов с прогнозированием динамики нагрузки

      При использовании предсказания в управлении вращательным движением возникает необходимость построения дважды гладкой траектории, проходящей через ранее измеренные ее узловые точки. В качестве кусочно-полиномиальной кривой, обеспечивающей требуемую гладкость, рассмотрены интерполяционные кубические сплайны, которые на промежутках между узлами представляют собой кубические параболы, непрерывно соединяющиеся в узлах с гладкостью степени 2. При наложении дополнительных краевых условий, данные сплайны минимизируют ее суммарную кривизну.

    Ключевые слова: Интерполяционные сплайны, задачи управления, алгоритмы прогнозирования, кинематические характеристики, сплайны Эрмита

    05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

  • Оптимальное интерполирование типовых динамик в задаче управления с прогнозированием

      В статье рассмотрены оптимальные способы сплайнового интерполирования траекторий углового перемещения по узловым точкам при решении задач управления движением с прогнозированием внешней нагрузки. В качестве критериев оптимальности рассмотрены точность аппроксимации работы привода и трудоемкость  расчета коэффициентов сплайнов.

    Ключевые слова: Траектория перемещения, сплайны Лагранжа, сплайны Фергюссона, интерполяция

    05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

  • Математическая модель деформирования подкрепленных оболочек вращения при учете различных свойств материала

    Математическая модель учитывает геометрическую и физическую нелинейности, возможность развития деформации ползучести. Работа ребер учитывается с помощью метода конструктивной анизотропии, но с учетом сдвиговой и крутильной жесткости. При решении физически-нелинейных задач секущий модуль определяется непосредственно из кривой «σ-ε», найденной опытным путем. Математическая модель записана в виде функционала полной энергии деформации. Такая модель может быть использована для комплексного исследования устойчивости подкрепленных оболочек вращения.
    Ключевые слова: устойчивость подкрепленных оболочек вращения, линейно-упругие задачи, нелинейно-упругие задачи, задачи ползучести.

    Ключевые слова:

    05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Сведения об авторах (№3, 2012)

    Сведения об авторах выпуска №3 (2012)

    Ключевые слова: авторы

  • Скользящее бюджетирование как переосмысление всей системы управления ресурсами организации сферы услуг

    • Аннотация
    • doc

    Предметом исследования статьи является комплексная оценка подходов к бюджетированию. Автор указывает на актуальность темы и проблему недостаточного использования скользящего бюджетирования как инструмента эффективного управления организацией. Это вызвано устаревшим и односторонним подходом, как к самому бюджетированию, так и к его организации. В статье будет продемонстрировано, с какими проблемами может столкнуться организация сферы услуг, применяющая тот или иной подход к бюджетированию. Автор приходит к мнению, что переход к скользящему бюджетированию позволит организации решить множество проблем и перейти к более адекватной и гибкой системе управления отдельными проектами и организацией в целом.
    Ключевые слова: Планирование, бюджет, экономический анализ, структурные реформы, экономические риски, бюджетный процесс, система бюджетирования, мотивация, стимулирование, стратегия, система управления.

    08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

  • Моделирование системной динамики демографической ситуации в Ростовской области

    • Аннотация
    • doc

    Представлена модель исследования демографической ситуации  в Ростовской области на основе парадигмы системной динамики, т.к. данный вид моделирования направлен на изучение сложных систем, позволяет исследовать их поведение во времени и в зависимости от структуры элементов системы и взаимодействия между ними.
    Модель демографической ситуации в Ростовской области реализована в пакете AnyLogic и получилась относительно простой, наглядной, обеспечивает интерактивный режим исследования. Для обеспечения управления моделью во время эксперимента в качестве базовых приняты когнитивные отношения численности населения, рождаемости, смертности.
    Данные апробации модели совпадают с данными за предыдущее 6 лет и прогнозом до 2030 года Федеральной службы государственной статистики по численности населения и объема зарегистрированного миграционного прироста населения, что дает возможность с высокой степенью точности исследовать демографическую ситуацию.
    Ключевые слова: Модель, системная динамика, демографическая ситуация, компьютерный эксперимент, прогноз.

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

  • Адаптация модели системной динамики демографической ситуации в AnyLogic на примере г. Ростова-на-Дону

    • Аннотация
    • doc

    В настоящей статье представлен опыт моделирования демографической ситуации г. Ростов-на-Дону  в программном пакете AnyLogic,  используя методы  системной динамики. Заданы системы дифференциальных уравнений описывающих изменение во  времени  населения и  динамику жилищного сектора города. Показана возможность  использования статистических данных  качестве начальных параметров    для расчета системы дифференциальных уравнений. Реализована возможность наглядного представления изменения во времени всех  переменных модели и  возможность проведения виртуального эксперимента.
    Ключевые слова: системная динамика, моделирование, демография,   AnyLogic,   имитационное моделирование. № гос. регистрации 0421000096\004

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

  • Имитационное моделирование процесса инсорсинга научно-исследовательских услуг

    • Аннотация
    • doc

    Рассмотрено моделирование процесса инсорсинга научно-исследовательских услуг для системы центров коллективного пользования (ЦКП), обеспечивающих режим коллективного пользования прецизионным дорогостоящим научным и технологическим оборудованием. Описана имитационая модель центра инсорсинга в программной среде AnyLogic5.
    Ключевые слова: Инсорсинг, центр коллективного пользования, система массового обслуживания, имитационное моделирование, AnyLogic5. № гос. регистрации 0421000096\007

    05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)