ivdon3@bk.ru
В статье рассматриваются вопросы взаимосвязи между параметрами строительного потока и себестоимостью выполнения работ. Ключевым аспектом процесса повышения прибыли, минимизации затрат и улучшения характеристик выпускаемой продукции является обоснование сроков возведения объектов. Оценка длительности и стоимости работ, даёт возможность лицу, принимающему решения, приходить к более обоснованным бизнес-решениям. Сметная оценка строительства не включает в себя все организационно-технологические расходы и финансовые затраты строительной компании. Не учитываются затраты на запланированные простои исполнителей и фронта работ, на повышение качества строительной продукции и т.д. Первостатейная задача носит характер систематизирования скоррелированности зависимостей между параметрами строительного потока, а именно продолжительностью, количеством участников и отдельных этапов строительных работ, их интенсивностью и степенью загрузки исполнителей, а с другой — стоимостью строительства при разных подходах к организации строительных процессов и работ. Установлены взаимосвязи и зависимости между параметрами потока и затратами.
Ключевые слова: организационно-технологические решения, надежность, контроль качества, эффективность, себестоимость, производительность труда
2.1.7 - Технология и организация строительства , 2.3.4 - Управление в организационных системах
В работе описаны особенности строительства и мониторинга в зонах культурно-исторического наследия на примере железнодорожного обхода Инкерманского Свято-Климентовского монастыря. Проведен анализ действующих нормативно-правовых документов, регулирующих деятельность в данной сфере. Описаны этапы геомониторинга. Рассмотрено геодезическое составляющее мониторинга с учетом требований, установленных действующим законодательством.
Ключевые слова: геомониторинг, строительство, объект культурного наследия, нивелирование, железнодорожный путь, деформационная марка, осадки и деформации
В статье рассматриваются источники и типы данных, используемые для создания цифрового профиля студента, а также возможные способы их применения в образовательной аналитике. Цифровой профиль представляет собой комплексное описание учебных, поведенческих и социальных характеристик студента, собранное из различных источников. Анализируются данные, поступающие из информационных систем учебных заведений, социальных сетей, мессенджеров, мобильных приложений, платформ видеоконтента, анкет и видеокамер. Важность цифрового профиля обусловлена его способностью поддерживать персонализацию обучения и повышать эффективность образовательных процессов. В статье выделены числовые, категориальные, бинарные, порядковые и неструктурированные типы данных, а также метаданные и производные данные, которые используется для анализа данных в DataScience и алгоритмах машинного обучения. В качестве примеров приводятся оценки, участие в учебных мероприятиях, социальная активность, предпочтения, текстовые комментарии, видеозаписи. Внимание также уделено анализу возможных способов использования этих данных для прогнозирования академической успеваемости, выявления трудностей в обучении, оценки вовлеченности и мотивации студентов.
Ключевые слова: цифровой профиль студента, образовательная аналитика, типы данных, источники данных, анализ данных, персонализация обучения, машинное обучение в образовании
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.8.7 - Методология и технология профессионального образования
Статья посвящена проектированию системы автоматизации тестирования менеджера управления облачными базами данных DBaaS Postgres Pro. Сформулированы новые и актуализированы старые подходы, понятия и определения теории автоматизации тестирования. Проведен анализ современных инструментов, широко используемых в коммерческой разработке программных продуктов. Исследованы особенности тестируемой системы, включающие в себя специфику работы с облачными вычислениями и СУБД Postgres. На основе полученных данных сформирован оптимальный стек технологий, который планируется использовать в разработке, и выработаны функциональные требования к системе автоматизации тестирования. В практическом аспекте применение данной системе на проекте DBaaS позволит снизить трудоемкость и ускорить работы на этапах тестирования и разработки, повысить эффективность тестирования и качество программного продукта.
Ключевые слова: автоматизация тестирования программного обеспечения, DBaaS, облачная база данных, СУБД Postgres, язык программирования GO
В рамках работы исследовано влияние паразитных параметров развязывающего конденсатора и топологии подключения к шине питания, земли на его эффективный радиус действия. Показана методика расчета эффективного радиуса действия этого конденсатора. Определено смещение резонансной частоты у подключенного развязывающего конденсатора с учетом паразитных параметров топологии.
Ключевые слова: система распределения питания, развязывающий конденсатор, частота саморезонанса, частота антирезонанса, эффективный радиус действия, паразитные параметры, топология
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.2.9 - Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры
Данная статья посвящена разработке методики обнаружения столкновений с использованием полигональной сетки и нейронных сетей. Столкновения являются важным аспектом реалистичного моделирования физического взаимодействия. Традиционные методы обнаружения столкновений имеют определенные ограничения, связанные с точностью вычислений и вычислительной сложностью. Предлагается новый подход, основанный на использовании нейронных сетей для обнаружения столкновений с полигональными сетками. Нейронные сети показали отличные результаты в различных задачах компьютерного зрения и обработки изображений, и в данном контексте они могут быть эффективно применены для анализа полигональных моделей и выявления столкновений. Основная идея методики заключается в обучении нейронной сети на большом наборе данных, содержащем информацию о геометрии объектов и их движении для автоматического обнаружения столкновений. Для обучения сети необходимо создать специальный модуль, ответственный за хранение и подготовку датасета. Этот модуль будет обеспечивать сбор, структурирование и хранение данных о полигональных моделях, их движениях и столкновениях. Работа включает разработку и апробацию алгоритма обучения нейронной сети на созданном датасете, а также оценку качества предсказаний сети в контролируемой среде с различными условиями столкновения.
Ключевые слова: моделирование, методика обнаружения столкновений с использованием полигональной сетки и нейронных сетей, датасет, оценка качества предсказаний сети
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Технология мультиплексирования с ортогональным частотным разделением (Orthogonal Frequency Division Multiplexing – OFDM) является достаточно перспективной в беспроводных системах связи. Одновременное использование множества поднесущих позволяет обеспечить относительно высокую скорость передачи информации. Применение вместо быстрого преобразования Фурье (далее БПФ) математических моделей дискретных вейвлет-преобразований позволяет увеличить скорость обработки сигналов за счет использования модулярных кодов классов вычетов (далее МККВ). При этом данные коды можно применять для повышения помехоустойчивости систем с OFDM. Известно, что для борьбы с пачками ошибок, возникающими при передаче сигналов по каналу связи, широко применяются блочные турбокоды (далее ТК). В статье представлен метод построения модулярных турбокодов, разработанный на основе системы остаточных классов (далее МТКСОК). Очевидно, что использование МТКСОК влечет за собой изменения в структуре системы с OFDM. Поэтому разработка метода построения модулярного турбокода СОК и структурной модели помехоустойчивой системы с OFDM, использующей МТКСОК, является актуальной задачей. Целью статьи является повышение уровня помехоустойчивости систем с OFDM, использующих вместо БПФ вейвлет-преобразования, реализованные в МККВ, за счет использования модулярного турбокода СОК.
Ключевые слова: модулярные коды классов вычетов, система остаточных классов, модулярный турбокод системы остаточных классов, алгоритм коррекции ошибок, структурная модель, мультиплексирование, ортогональное частотное разделение каналов
В статье представлен анализ современных методов и перспектив применения автоматизированных технологий и лазерной триангуляции для визуального контроля качества сварного шва на производстве прямошовных сварных труб большого диаметра. Обзор научных и патентных публикаций за последние 5 лет был проведен с использованием таких баз данных, как Google Scholar, Scopus, Web of Science, eLibrary и Google Patents. Были рассмотрены такие ключевые аспекты, как использование лазерных триангуляционных датчиков (далее ЛТД) для оценки геометрических параметров сварного шва и интеграция методов машинного обучения для повышения точности контроля и автоматизации. Исследование показывает, что применение ЛТД в сочетании с методами машинного обучения обеспечивает высокую точность оценки качества сварных швов, что имеет решающее значение для обеспечения надежности трубопроводов в различных отраслях промышленности. На основе проведенного анализа определены рекомендации по разработке автоматизированной системы визуального контроля сварных швов на производственных линиях.
Ключевые слова: лазерная триангуляция, визуальный контроль, сварные швы, автоматизированные технологии, машинное обучение, контроль качества, сварные трубы большого диаметра
2.2.8 - Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Данная работа посвящена количественной оценке системы защиты информации. Авторы предлагают построить систему, объединяющую компоненты со свойствами динамичности и эффективности защиты. Предложена система защиты информации, включающая два типа антивирусных компонентов, три системы предотвращения утечек данных и четыре системы обнаружения и предотвращения вторжений. Для наглядности в статье приведена теоретико-графическая интерпретация системы защиты информации. Каждый возможный путь в системе представляет собой ее состояние. Показано, что добавление новых компонентов или подсистем приводит к увеличению всех возможных состояний системы, усложняя анализ со стороны злоумышленника. В рамках данного многокомпонентного подхода каждый элемент системы взаимодействует с другими, что способствует достижению оптимального уровня эффективности в обеспечении защиты информации. Кроме того, предложенный подход характеризуется масштабируемостью, что обеспечивает беспрепятственное интегрирование как отдельных компонентов, так и подсистем в целом.
Ключевые слова: рекомпозиция,система защиты информации, DLP-система, IPS/IDS-система
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Статья посвящена развитию автоматизированных информационных систем (АИС) электронного документооборота в образовательной сфере. На примере процесса аккредитационного мониторинга основных профессиональных образовательных программ, реализуемых на кафедрах вузов, разработаны функциональные требования, алгоритмы работы пользователей и прототип АИС (веб-системы) для формирования документов. Применение рассмотренной АИС позволяет гибко настраивать структуру документов и форм заполнения данных для аккредитационного мониторинга, производить добавление и редактирование требуемых данных о преподавателях в наглядных веб-интерфейсах, автоматически формировать документы на основе хранящейся в базе данных информации, управлять жизненными циклами (ЖЦ) документов, оценивать качество составленных документов. Значительно упрощается трудоемкость работы с документами по сравнению с существующими бизнес-процессами. Предложенный подход может быть применен к разработке подсистем документооборота для различных бизнес-процессов вуза в рамках учебной, методической, научной и других видов деятельности сотрудников и, как следствие, к созданию единой АИС электронного документооборота вуза, основанной на интеграции всех подсистем. Описанные функциональные возможности и алгоритмы могут быть адаптированы к созданию веб-систем электронного документооборота компьютерных тренажерных комплексов (КТК) для сбора и обработки данных об успеваемости обучаемых, управления ЖЦ разработки упражнений для КТК и выполнения их обучаемыми.
Ключевые слова: автоматизированные информационные системы, электронный документооборот, информационные технологии в образовании, жизненный цикл документа, графическая нотация UML
В данной работе представлен новый способ усиления железобетонных колонн с использованием металла и композитного материала. Проведен анализ существующих традиционных и современных методов усиления железобетонных сжатых элементов и выявлены основные их недостатки, с учетом которых разработан новый способ усиления. В этом исследовании представлены результаты проверки эффективности нового метода усиления, расписаны по детально основные схемы, технология и порядок выполнения работ по усилению. Приведены результаты проведенных экспериментальных исследований. Выполнено сравнение прочности эталонных образцов с усиленными. Разработаны предложения по усилению железобетонных колонн металлическими элементами, расположенными в продольном направлении и композитными материалами, наклеенными в качестве хомутов с расположением волокон в поперечном направлении.
Ключевые слова: сталь, железобетон, тяжелый бетон, испытание, стойка, композитный материал
В статье исследованы параметры рационального использования дополнительных опорных граней подкрепленных цилиндрических сетчатых оболочек. Выполнена оценка особенностей формообразования и обоснован выбор топологии поверхности в пределах обеспечения устойчивости конструкции. Предложены рекомендуемые соотношения габаритных размеров и сформированы соответствующие расчетные модели. Приведены критерии определения чувствительности сетки с учетом дополнительных опорных граней и выполнения условий предельных состояний. Получен диапазон приемлемой кривизны и геометрических параметров для создания подкрепленных цилиндрических сетчатых оболочек. Проанализировано влияние повышения жесткости и увеличения стрелы подъема на показатели работы сетчатой поверхности. Выявлены характерные закономерности изменения узловых отклонений и внутренних силовых факторов уязвимых участков.
Ключевые слова: цилиндрические сетчатые оболочки, дополнительные опорные грани, формообразование, соотношения параметров, подкрепление, устойчивость
В статье авторы предлагают подход, позволяющий провести оценку актуальности использования индикаторов компрометации для определенной индустрии. Выделяются актуальные проблемы, связанные с избыточностью индикаторов компрометации и низким уровнем доверия к их источникам. Предложен подход, позволяющий количественно оценить связи между индикаторами и источником, а также провести скоринг источников.
Ключевые слова: индикатор компрометации, источник индикатора компрометации, рейтинг источников
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье представлены результаты исследования, целью которого является формирование таблиц для предварительной оценки несущей способности погонного метра центрально-нагруженного простенка различной толщины, высоты и прочности, выполненного из каменной кладки с упругой характеристикой α=1000, 1200, 1500. Проанализированы результаты расчета 540 различных вариаций центрально-нагруженного каменного элемента с различными видами материала камня и раствора. Результаты исследования позволяют исключить использование программного комплекса для предварительного определения несущей способности центрально-нагруженной каменной конструкции и могут стать частью практического пособия инженеров, занимающихся техническим обследованием и проектированием конструкций из каменной кладки.
Ключевые слова: несущая способность, простенок, каменная конструкция, упругая характеристика кладки, центрально-нагруженный элемент, камень, кирпич, блок, кладочный раствор, коэффициент продольного изгиба, гибкость
Работа посвящена анализу методов машинного обучения для решения задач автоматической обработки документов. В исследовании рассмотрены такие методы, как классификация, извлечение информации, распознавание образов и обработка естественного языка и их применение в анализе текстовых данных. Проведен анализ существующих алгоритмов и моделей, включая, линейные модели, деревья решений, методы опорных векторов и проведено сравнение их эффективности в зависимости от различных условий и параметров. Особое внимание уделяется проблемам, с которыми сталкиваются специалисты при использовании методов машинного обучения в работе с документами, такими как качество данных, необходимость предварительной обработки и настройка параметров моделей. Приводятся перспективы дальнейших исследований в данной области и примеры возможной интеграции современных методов машинного обучения для повышения эффективности и точности автоматической обработки документов в различных отраслях.
Ключевые слова: машинное обучение, автоматическая обработка документов, вычислительный эксперимент, искусственный интеллект, модели классификации, программный комплекс
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ