ivdon3@bk.ru
В статье исследуется применение нейронных сетей долгой краткосрочной памяти (Long Short-Term Memory, LSTM) для прогнозирования выпадения асфальтосмолопарафиновых отложений (АСПО) при перекачке нефти по магистральным нефтепроводам. Авторами статьи обозначена актуальность проблемы образования АСПО в магистральном транспорте нефти, рассмотрены современные подходы математического моделирования прогнозирования выпадения отложений. С учетом особенностей различных видов нейронных сетей и имеющихся входных данных, была разработана соответствующая нейросетевая модель на базе LSTM. Разработанная модель демонстрирует достаточную степень точности прогнозирования и в то же время имеет перспективы для ее улучшения. Полученные результаты могут быть применимы операторами магистрального транспорта нефти для более точного прогнозирования и определения наиболее экономически эффективного периода очистки нефтепровода.
Ключевые слова: рекуррентная нейронная сеть, асфальтосмолопарафиновые отложения, нейронные сети, прогнозирование, сети кратковременной долгосрочной памяти, магистральный нефтепровод, транспорт нефти
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.8.5 - Строительство и эксплуатация нефтегазопроводов, баз и хранилищ
Работа посвящена анализу частотных характеристик кусочно-однородной коаксиальной брэгговской СВЧ структуры с нерегулярностями внутреннего проводника. В статье приведены разновидности кусочно-однородных брэгговских коаксиальных СВЧ структур, их варианты практического применения и реализации, а также возможность их модернизации., а также рассматривается рекуррентный метод расчета кусочно-однородной линии передачи. Рассмотрена возможность применения сосредоточенных емкостей в эквивалентной схеме и произведено моделирование в программе электродинамического моделирования с исходными параметрами. По результатам проделанной работы сделан вывод, что влияние сосредоточенных емкостей, включенных в эквивалентную схему кусочно-однородной коаксиальной брэгговской СВЧ структуры, значительно улучшает частотные характеристики одноволнового расчета в сравнении с полноволновым моделированием. При приближении к условиям, благоприятным для распространения первой высшей моды, необходимо включать в расчет эффекты ее распространения.
Ключевые слова: брэгговская СВЧ структура, реактивность, диэлектрическая проницаемость, коаксиальный кабель, СВЧ диапазон
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ