В статье рассмотрены основные подходы к решению задач компьютерного зрения с использованием нейронных сетей. Описаны типы задач, решаемых при помощи компьютерного зрения. Представлены механизмы функционирования сверточной нейронной сети. Рассмотрена задача выбора модели обнаружения объектов, обобщающую более изученную задачу классификации объектов и оценка эффективности алгоритмов обнаружения объектов. В статье также освещены современные подходы к обучению нейронных сетей, включая использование предобученных моделей и методов переноса знаний. Описаны преимущества и ограничения различных архитектур сверточных нейронных сетей. Рассмотрены методы увеличения данных для повышения качества моделей. Приведены примеры использования алгоритмов компьютерного зрения в распознавании лиц и диагностике. Оценены метрики точности. Проанализированы перспективы интеграции компьютерного зрения в прикладных задачах. Обсуждаются будущие направления исследований в этой области.

Ключевые слова: компьютерное зрение, архитектура, сверточные нейронные сети, цифровое изображение, классификация объектов.

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.7 - Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования

Статья посвящена разработке инструмента автоматизированной генерации временных ограничений в контексте разработки схем в базисе программируемой логической интегральной схемы (ПЛИС). В работе проанализированы актуальные решения в области интерфейсных средств генерации проектных ограничений. Разработана структура данных для средства генерации проектных ограничений, алгоритмы чтения и записи файлов формата проектных ограничений Synopsys (Synopsys Design Constraints). На основе разработанных структур и алгоритмов реализован программный модуль, который впоследствии внедрен в маршрут проектирования схем в базисе ПЛИС системы автоматизированного проектирования (САПР) X-CAD.

Ключевые слова: система автоматизированного проектирования, программируемая логическая интегральная схема, автоматизация, проектные ограничения, разработка, маршрут проектирования, алгоритм, статический временной анализ

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.7 - Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования

В соответствии с требованиями Федерального закона №384-ФЗ должна быть обеспечена безопасность и надежность зданий и сооружений. Одним из способов подтверждения безопасности и надежности строительных конструкций является проведение натурных испытаний. Авторами данной статьи был разработан метод натурного испытания железобетонной балки пролетом 14,52м в составе монолитного железобетонного ребристого перекрытия. Был составлен порядок работы испытания балки с разработкой мероприятий по обеспечению безопасности при проведении работ, выполнена корректировка методики испытания балки методом нагружения, проведено испытание балки методом нагружения с фиксацией её прогибов с последующим анализом результатов испытания. Результаты испытаний показали, что разработанный метод может быть использован в качестве натурного испытания для подтверждения безопасности и надежности строительных конструкций, а именно - горизонтальных железобетонных конструкций.

Ключевые слова: строительные конструкции, балка, разрушение, безопасность, методика, техническое состояние, натурные испытания

2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.3.7 - Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования

В работе предлагается один из вариантов построения и использования механизма нечетких запросов для моделирования оценки состояния телекоммуникационной сети. Детально рассмотрена модульная архитектура приложения, описана логика вычисления степеней принадлежности к каждому терму выбранных лингвистических переменных, приведены этапы алгоритма работы с механизмом нечетких запросов.

Ключевые слова: нечеткий запрос, поиск, параметры функций принадлежности, моделирование оценки состояния, база данных, знания, нечёткая классификация

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.7 - Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования

При решении задачи обеспечения механической безопасности зданий и сооружений, согласно ГОСТ 27551-2014 “Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения” допускается применять риск-ориентированный подход. Обязательным этапом данного подхода является прогноз ожидаемой ситуации риска аварии объекта. В связи с тем, что действующие нормативные документы по рискам не отражают всех особенностей напряженно-деформированного состояния строительных конструкций и оснований зданий и сооружений при эксплуатации и, следовательно, не позволяют достаточно точно оценить безопасность конструктивных систем, оценка риска для строительных и несущих конструкций является весьма актуальной научно-технической проблемой.

Ключевые слова: здание, строительные конструкции, проектирование, разрушение, безопасность, риск аварии, оценка риска, управление риском, мониторинг и анализ рисков

2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.3.7 - Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования

Статья посвящена разработке численных методов определения положения центра тяжести и запаса статической устойчивости самолета в полете. Для выполнения расчетов был разработан ряд математических моделей. На основе анализа движения самолета, как твердого тела, синтезированы численные методы определения положения центра тяжести и вычислены их погрешности. Сравнение погрешностей различных методов позволило сделать вывод о целесообразности применения метода, основанного на использовании информации о запасе топлива.

Ключевые слова: моделирование положения центра тяжести, численный анализ положения центра тяжести, моменты инерции самолета, свободные колебания, выработка топлива

2.3.7 - Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования